Zuverlässigkeitsvorhersagen
Lambda Predict begleitet Sie auf jedem Schritt im Analyseprozess von standardbasierten Zuverlässigkeitsvorhersagen mit benutzerfreundlichen Eigenschaften zur praktischen Durchführung folgender Aufgaben:
Derating-Analysen
Derating-Analysen sind hilfreich für die Auswahl von Bauteilen und Materialien, so dass die angewandte Belastung unter der Quotenangabe für eine spezifische Anwendung liegt. Wenn Sie mit MIL-217, Bellcore/Telcordia oder FIDES Vorhersagen arbeiten, können Sie aus die veröffentlichten Derating-Standards zugreifen oder Ihre eigenen Werte definieren. Die Software enthält visuelle Indikatoren innerhalb der Systemkonfiguration zur Anzeige vom Derating-Status jeder Komponente sowie der Betrachtung von Derating-Kurven.
Die verfügbaren Derating-Standards sind:
Zuverlässigkeitsallokation
Das integrierte Allokationsprogramm ermöglicht die Auswahl von fünf Allokationsmodellen, um die Zuverlässigkeit des Produktdesigns in untergeordnete Designkriterien aufzuteilen, damit die kumulative Zuverlässigkeit weiterhin den Anforderungen entspricht. Die verfügbaren Allokationsmodelle sind:
Abgestimmte Komponentenbibliotheken und PartLibraries.org
Alle Lambda Predict Benutzer haben kostenlosen Zugang zu den veröffentlichten MIL-M-38510 Definitionen von integrierten Schaltungscomponenten (IC), elektronischen Komponenten-Ausfallraten gemäß EPRD-97 (Electronic Parts Reliability Data) sowie mechanischen, elektrischen und elektromechanischen Komponenten-Ausfallraten gemäß NPRD-95 (Nonelectronic Parts Reliability Data). Zudem haben Sie über das Portal PartLibraries.org [EN] Zugriff auf mehr als 300,000 kommerzielle Komponenten mit Zuverlässigkeits-Vorhersageparametern basierend auf veröffentlichten Hersteller-Produktdatenblättern. Das flexible Programm PartLibraries.org vereinfacht die Suche nach Kategorie, Sachnummer, Lieferant, Bauteilname und/oder Teilebeschreibung.
MIL-HDBK-217F
Reliability Prediction of Electronic Equipment (MIL-HDBK-217F) vom US Department of Defence im Dezember 1991 ausgegeben. Dieser Standard liefert Vorhersagemodelle für elektronische Komponenten in kommerziellen und militärischen Anwendungen.
Bellcore/Telcordia
Die Bellcore/Telcordia Standards (Reliability Prediction Procedure for Electronic Equipment) bieten Zuverlässigkeitsvorhersagemodelle für elektronischen Komponenten in kommerziellen Anwendungen. Lambda Predict unterstützt vier Versionen des Standards inklusive:
Diese Standards bieten eine Auswahl von drei Methoden für die Berechnung der Steady-State Ausfallrate. Methode I (auch als Black-Box-Methode bekannt) nutzt die generischen Ausfallraten, definiert nach den Bellcore/Telcordia Standards und Pi-Faktoren. Mit Methode II können Sie die Black-Box-Berechnungen mit von Ihnen erzielten Echtdaten aus Tests ergänzen, während Methode III erzielte Echtdaten aus einem identischen oder ähnlichen Element im Feldeinsatz berücksichtigt.
FIDES
Der FIDES Guide 2009 (UTE-C 80811) wurde in 2009 von einem Konsortium international führender französischer Luftfahrt- und Verteidigungsunternehmen unter Aufsicht der DGA (Délégation Générale pour l'Armenent - French Ministry of Defense) aktualisiert. Dieser Standard beinhaltet eine Zuverlässigkeitsvorhersagemethodik anhand von Ausfallmechanismen und stellt Ausfallratenmodelle für elektrische, elektronische und elektromagnetische Komponenten sowie COTS-Baugruppen (commercial-off-the-shelf) bereit. Lambda Predict umfasst die volle Unterstützung zum Definieren von verschiedenen Betriebsphasen (Nutzungsdauer). Die Software führt Sie zudem durch die Pi-Faktorbewertung gemäß den Empfehlungen im Standard und vereinfacht gegebenenfalls die Wiederverwendung von Hersteller- / Prozessevaluierungen.
NSWC (Mechanical)
The Handbook of Reliability Prediction Procedures for Mechanical Equipment vom Naval Surface Warfare Center ausgegeben, bietet Zuverlässigkeitsvorhersagemodelle für mechanische Komponenten, wie Dichtungen, Federn, Pumpen, Ventile, Bremsen und mehr. Lambda Predict unterstützt sowohl die NSWC-07 als auch die NSWC-11 Versionen des Standards.
Siemens SN 29500
Siemens SN 29500 ist eine Zuverlässigkeitsvorhersagenorm und stammt von der Firma Siemens nach IEC 61709 ausgelegt. Dies umfasst Ausfallrateninformationen bei typischen Werten unter Referenzbedingungen (Umgebungsbedingungen) für elektronische und elektromechanische Komponenten. Zudem werden Belastungsmodelle angeboten, mit denen die Ausfallrate in verschiedene Betriebsbedingungen konvertiert werden kann, die von den erzielten Ausfallraten der Referenzbedingungen abweichen.
Daten-Management per Import/Export oder Kopieren/Einfügen
Durch Speichern Ihrer Analyseinformationen in einer relationalen Datenbank in Lambda Predict können Sie viele hilfreiche Datenmanagementleistungen zu Ihrem Vorteil anwenden. Die Software beinhaltet ein flexibles Tool zum Finden und Wiederverwenden von Daten aus bereits vorhandenen Analysen oder Bibliotheken. Zudem können Sie schnell und einfach Daten per Import/Export oder Kopieren/Einfügen duplizieren oder übertragen.
Berechnete Ergebnisse, Funktionsgraphen und Berichte
Vollständiges Spektrum von Berechnungsergebnissen
Vollständiges Spektrum von Berechnungsergebnissen: Ausfallraten, MTBFs und andere berechnete Ergebnisse werden direkt in der Systemhierarchie angezeigt. Sie können jederzeit festlegen, welche Spalten angezeigt werden sollen. Mit der Highlight-Funktion können Sie rote, gelbe und grüne Hintergrundfarben verwenden, um auf einen Blick den Beitrag der Komponenten-Ausfallrate auf die allgemein berechnete Ausfallrate für das System oder Baugruppe zu erfassen. Mit Anwendung der Pi-Faktorenansicht können Sie sehen, wie die Komponenteneigenschaften zu den Pi-Faktoren im Ausfallratenmodell beitragen, und über das Fenster Berechnungsinformationen können Sie einen Bericht mit den Pi-Faktoren und Ausfallratenberechnungen für jede gewählte Komponente einsehen.
Funktionsgraphen und Diagramme
Lambda Predict bietet eine komplette Reihe von Grafiken und Diagrammen zur visuellen Präsentation Ihrer Analysen. Dies beinhaltet Funktionsgraphen für Ausfallraten, MTBF, Missionszeiten und Unzuverlässigkeit. Der Grafik-Setup ermöglicht die vollständige Kontrolle über die Anzeigeeinstellungen, und alle grafischen Darstellungen können als *.jpg, *.gif, *.png oder *.wmf Dateien zum Einfügen in andere Berichte und Präsentationen gespeichert werden. Die Funktion der Grafikspeicherung ermöglicht das Aufnehmen der Grafik im Projekt.
Vorlagenbasierte Berichte
Lambda Predict enthält zur maximalen Flexibilität vorlagenbasierte Berichte, um die Ergebnisse Ihrer Vorhersagen zu präsentieren und zu verbreiten. Mit Ihrer Lizenz ist eine Basisberichtsvorlage für jeden Zuverlässigkeitsvorhersagestandard beinhaltet. Sie können diese vordefinierten Berichtsvorlagen individuell anpassen sowie Ihre eigenen Berichtsvorlagen verwalten und erstellen. Berichte können in Microsoft Word® und/oder Excel® generiert werden.
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