Weibull++ unterstützt alle Arten der Lebensdaueranalyse einschließlich:
Optionen zur Parameterschätzung für die standardmäßige Lebensdaueranalyse enthalten:
>Alle wesentlichen Lebensdauerverteilungen (einschließlich alle Formen der Weibull-Verteilung) sind ebenfalls enthalten:
Verteilungsassistent und Ranking-Methoden
Wenn Sie sich nicht sicher sind, welches Modell für ein bestimmtes Datenset geeignet ist, führt der Verteilungsassistent automatisch mehrere Arten von Anpassungstests durch (Kolmogorov-Smirnov, Korrelationskoeffizient, Likelihood-Wert), um die verfügbaren Verteilungen zu ordnen. Der Assistent kann zudem Datenpunkte anhand von Kaplan-Meier oder Median-Ranks einstufen.
Zuverlässigkeit-Testdesign
Die Zuverlässigkeit-Qualifikationsprüfung (kurz RDT-Design) bestimmt die angemessene Stichprobengröße, Testdauer oder andere Variablen für die Konzeption effektiver Zuverlässigkeitstests und -nachweisen. Die Grafik ‘Erwartete Ausfallzeiten’ zeigt die Zeiten-bis-Ausfall an, die man bei einem entsprechenden Zuverlässigkeitstest der Produktlebensdauer erwarten kann.
Mit der Differenz-Erkennungsmatrix können Sie den Unterschied zwischen den Zuverlässigkeitsanforderungen aus zwei verschiedenen Designs ermitteln.
Garantie/Gewährleistungsanalysen
Verfügbare Auswahl an Dateneingabeformaten für die Auswertung von Verkauf/Rückgabedaten zur Durchführung von Lebensdaueranalysen und Erstellung von Garantiezeitprognosen: Nevada-Diagramm, Zeiten-bis-zum-Ausfall, Daten über Schadenerhebung oder Nutzung (z.B. Kilometer, Zyklen usw.) sowie Zeitangaben.
Degradationsanalysen
Durch Anwendung der Modelle Linear, Exponential, Power, Logarithmisch, Gompertz oder Lloyd-Lipow können Sie die Ausfallzeiten eines Produkts anhand der Leistung (Degradation) über einen Zeitraum verteilt extrapolieren. Weibull++ enthält zudem die destruktive Degradationsanalyse sowie die Option zur Erstellung von benutzerdefinierten Degradationsmodellen.
Zuverlässigkeits-Blockdiagramme
Mit dieser integrierten Funktion können Sie Zuverlässigkeits-Blockdiagramme (ZBNs) erstellen durch Anwendung von Blöcken, die mit analysierten Weibull++ Folios verknüpft sind. Diese Funktion ist hilfreich bei der Analyse von komplexen konkurrierenden Ausfallmodi oder der einfachen Systemzuverlässigkeit. Erstellte ZBNs in Weibull++ können ohne weiteres an BlockSim gesandt werden. Dieser Prozess exportiert die Blöcke in ein neues BlockSim Simulationsdiagramm, damit Sie weitere Analysen, wie beispielsweise System-Instandhaltung und Verfügbarkeit sowie andere sachbezogene Analysen durchführen können.
Lebensdauerergebnisse, Diagramme und Berichte
Das Quick-Calculation-Pad (QCP) ist ein "Berechnungsprotokoll," mit dem Sie die Ergebnisse aus einer Reihe von verschiedenen Kalkulationen aufzeichnen und dann die Informationen auf Wunsch kopieren/einfügen können.
Die Software bietet eine komplettes Spektrum von Berechnungsergebnissen und grafischen Darstellungen, jeweils basierend auf der Analyse. Für Lebensdaueranalysen beinhaltet dies:
Weibull++ enthält eine komplette Serie von erweiterten Plottwerkzeugen. Das Grafik-Setup ermöglicht die individuelle Anpassung des "optischen Erscheinungsbilds" der Darstellungsaspekte. Die erstellten Diagramme können in einer Vielzahl von grafischen Dateiformaten zur Nutzung in anderen Dokumenten gespeichert werden.
Anpassbare Berichte ist ein benutzerdefiniertes Tool in Weibull++, das problemlos Arbeitsblatt- und Textverarbeitungsfunktionen integriert, damit Sie berechnete Ergebnisse und Diagramme aus Ihrer Analyse berücksichtigen können.
Relevane Analysen und Berechnungen
Analyse reparierbarer Systeme
Mit Anwendung vom Allgemeinen Erneuerungsprozess (AEP) oder der mittleren kumulativen Funktion (MCF) können wiederkehrende Ereignisdaten analysiert werden.
Nichtparametrische Lebensdaueranalysen
Verwenden Sie die Methoden von Kaplan-Meier, Simple-Actuarial oder Standard-Actuarial zur Analyse von unvollständigen Daten, die an keine Lebensdauerverteilung in ausreichendem Maße angepasst werden können.
Ereignisprotokoll-Folio
Mit dem speziellen Ereignisprotokoll-Folio werden Systemausfälle und Reparaturdaten in Zeiten-bis-Ausfall und Zeiten-bis-Reparatur konvertiert.
Monte-Carlo-Simulation
Automatische Durchführung von Analysen auf simulierten Datensets, um Vertrauensbereiche/Konfidenzintervalle, Testszenarien und viele andere Fragen der Zuverlässigkeitsproblematik zu lösen.
Berechnung der optimalen Austauschzeit
Die Berechnungsoption der optimalen Austauschzeit bietet eine beeindruckende Möglichkeit, um Instandhaltungskosten eines Systems zu reduzieren und die Betriebszeiten zu maximieren. Das neue IH/Wartungsplanung-Tool generiert eine Grafik für Kosten vs. Zeit, damit Sie die kosteneffektivste Zeit für den Austausch von gealterten oder defekten Komponenten bestimmen können. Mit diesem Tool können Sie auch vorbeugende Maßnahmen und/oder Inspektionsaufgaben zur Nutzung in BlockSim Simulationsdiagrammen erstellen.
Nichtlinearer Gleichungsauflöser
Mit diesem Solver können Sie die Parameterschätzung für jede benutzerdefinierte nichtlineare Gleichung vornehmen. Somit haben Sie die Flexibilität, um einfache Parameterschätzungen an statistischen Modellen auszuführen neben den Lebensdauerverteilung- und Lebensdauer-Belastungsrelationen-Modellen in Standardfolien. Nachdem Sie die Lösung gefunden haben, aktiviert das Tool eine Grafik zur Visualisierung der Datenanpassung and die Funktion und vereinfacht, Y für gegebenen X-Wert zu berechnen.
Wurzelsucher nichtlinearer Gleichung
Findet eine schnelle Lösung für die Wurzel jeder benutzerdefinierten nichtlinearen Gleichung. Dies eliminiert einen Teil des Rätselratens zur Lösungsfindung der unbekannten Variablen, was die Funktion so nahe wie möglich an Null bringt.
Quick-Parameter-Estimator
Mit QPE können Sie die Parameterschätzung von statistischen Modellen vornehmen, jeweils basierend auf dem Ihnen bekannten Verhalten über Zeit. Die Software "übersetzt" Ihre Antwort in die erforderlichen Eingaben, um die Modellparameter zu erhalten.
Quick-Statistical-Referenz
Befreit Sie vom lästigen Nachschlagen für Tabellenwerte, indem Ergebnisse für die üblichen statistischen Funktionen schnell wiedergegeben werden. Ergebnisse beinhalten Median-Ranks, Chi-Quadrat-Werte, kumulative binomische Wahrscheinlichkeit und weitaus mehr. Über die polynome Interpolation-Funktion können Sie auch Datenpunkte eingeben und dann Y für gegebenen X-Wert berechnen.
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