arrow_back_ios

Main Menu

See All Software See All Instrumente See All Aufnehmer See All Schwingungsprüfung See All Elektroakustisch See All Akustische End-of-Line-Testsysteme See All Events See All Akademie See All Anwendungen See All Industrien See All Kalibrierung See All Ingenieurdienstleistungen See All Unterstützen
arrow_back_ios

Main Menu

See All Durability See All Reliability See All Analyse Simulation See All DAQ See All API Treiber See All Dienstprogramm See All Vibrationskontrolle See All Kalibrierung See All DAQ See All Handheld See All Industriell See All Power Analyzer See All Signalaufbereiter See All Akustik See All Strom und Spannung See All Weg See All Kraft See All Wägezellen See All Mehrkomponenten See All Druck See All Dehnung See All Dehnungsmessstreifen See All Temperatur See All Neigen See All Drehmoment See All Vibration See All Zubehör See All Steuerungen See All Messerreger See All Modalerreger See All Leistungsverstärker See All Shaker Systeme See All Testlösungen See All Aktoren See All Verbrennungsmotoren See All Betriebsfestigkeit See All eDrive See All Sensoren für Produktionstests See All Getriebe See All Turbolader See All Schulungskurse See All Akustik See All Anlagen- und Prozessüberwachung See All Elektrische Energie See All NVH See All Kundenspezifische OEM-Sensoren See All Smarte Sensoren See All Schwingbelastung See All Strukturelle Integrität See All Automobil & Bodentransport See All Druckkalibrierung | Sensor | Messumformer See All Kalibrierung oder Reparatur anfordern See All Kalibrierung und Verifizierung See All Kalibrierung Plus Vertrag See All Brüel & Kjær Support
arrow_back_ios

Main Menu

See All Aqira See All nCode Viewer (DE) See All Weibull++ - NEW TEST (DE) See All Weibull++ - NEW TEST (DE) See All BlockSim - New Test (DE) See All BlockSim - New Test (DE) See All XFRACAS - New Test (DE) See All XFMEA - New Test (DE) See All XFMEA - New Test (DE) See All RCM++ - New Test (DE) See All RCM++ - New Test (DE) See All SEP - New Test (DE) See All SEP - New Test (DE) See All Lambda Predict - New Test (DE) See All Lambda Predict - New Test (DE) See All MPC - New Test (DE) See All nCode - Durability and Fatigue Analysis See All ReliaSoft - Reliability Analysis and Management See All API See All Elektroakustik See All Umgebungslärm See All Identifizierung der Lärmquelle See All Produkt-Lärm See All Schallleistung und Schalldruck See All Vorbeifahrgeräusche See All Produktionsprüfung und Qualitätssicherung See All Maschinenanalyse und -diagnose See All Strukturelle Gesundheitsüberwachung See All Strukturüberwachung See All Batterieprüfung See All Einführung in die Messung elektrischer Leistung bei transienten Vorgängen See All Transformator-Ersatzschaltbild | HBM See All OEM-Sensoren für die Landwirtschaft See All OEM-Sensoren für Robotik- und Drehmomentanwendungen See All OEM-Sensoren für die Agrarindustrie See All OEM-Sensoren für Robotik- und Drehmomentanwendungen See All Strukturelle Dynamik See All Prüfung der Materialeigenschaften See All Sicherstellung der strukturellen Integrität von Leichtbaustrukturen See All Elektrifizierung von Fahrzeugen See All Seiten, die nicht migriert wurden See All Software-Lizenzverwaltung
img

expand_more
chevron_left
chevron_right

Zuverlässigkeitswachstum modellieren und planen

Zuverlässigkeitswachstum, vormals RGA Software, ist jetzt eine erweitere Modulapplikation in ReliaSoft Weibull++ für die Anwendung von Zuverlässigkeitswachstum-Modellen, um Daten aus Entwicklungstests und installierten reparierbaren Systemen zu analysieren. In der Entwicklungsphase können Sie das Zuverlässigkeitswachstum des Systems quantifizieren und über verschiedene Testphasen hinweg nachverfolgen und gleichzeitig erweiterte Methoden für Zuverlässigkeitswachstumsprognosen, Planung und Management aufzunehmen. Für im Feldeinsatz befindliche Systeme können Sie die optimalen Überholzeiten und andere Ergebnisse berechnen, ohne die ansonst notwendigen detaillierten Datensätze.

Zuverlässigkeitswachstum modellieren und planen

Zuverlässigkeitswachstum, vormals RGA Software, ist jetzt eine erweitere Modulapplikation in ReliaSoft Weibull++ für die Anwendung von Zuverlässigkeitswachstum-Modellen, um Daten aus Entwicklungstests und installierten reparierbaren Systemen zu analysieren. In der Entwicklungsphase können Sie das Zuverlässigkeitswachstum des Systems quantifizieren und über verschiedene Testphasen hinweg nachverfolgen und gleichzeitig erweiterte Methoden für Zuverlässigkeitswachstumsprognosen, Planung und Management aufzunehmen. Für im Feldeinsatz befindliche Systeme können Sie die optimalen Überholzeiten und andere Ergebnisse berechnen, ohne die ansonst notwendigen detaillierten Datensätze.

Optimierung Ihrer Zuverlässigkeitsanalysen mit dem Zuverlässigkeitswachstum-Modul

Mögliche Fehler/Ausfallvorhersagen frühzeitig erkennen
Mit der Analyse des Zuverlässigkeitswachstums können Sie Störungen vorhersagen und Prognosen erstellen, um die Managementstrategie des Zuverlässigkeitswachstums zu evaluieren.

Berechnung von optimalen Überholzeiten
Der erforderliche Testaufwand zur Bestimmung einer spezifischen MTBF, Ausfallintensität oder Zuverlässigkeit ist leicht ermittelbar, d.h. ohne die ansonsten detaillierte Datensets für reparierbare Systemanalysen.

Konzipieren von Testplänen für reparierbare Systeme
Bestimmung der erforderlichen Testzeit pro System, um ein bestimmtes Zuverlässigkeitszeit auszuarbeiten.

Umsetzen von Zuverlässigkeitsverbesserungen über Zeit

Durchführbarkeit von MTBF Zielen können mit einer entsprechenden Management-Teststrategie bestimmt werden. Evaluieren von Zuverlässigkeitsverbesserungen und Maßnahmen/Fixes für eine im Feld installierte Anlage.

Quantifizieren des Zuverlässigkeitswachstums über mehrere Testphasen hinweg

Mühelos das Zuverlässigkeitswachstum vorhersagen sowie Programmplanung und mehrfache Analysen durchführen. 

Experimentieren mit Stichprobenumfang durch Simulationswerkzeuge
Automatische Analysen und Funktionsgraphen/Diagramme aus einer großen Anzahl von erstellten Datasets durch Simulationen. Sie können eine Anzahl von Zuverlässigkeitsmaßnahmen mit integrierten Simulationswerkzeugen ausführen.

Reparierbare Systemanalysen mit anderen Prozessen integrieren

Das Zuverlässigkeitswachstum-Modul erleichtert die Analyse aus reparierbaren Systemdaten mit dem Crow (AMSAA) Modell. Hiermit erhalten Sie einen Überblick des Systems ohne die enormen Datenanforderungen, die normalerweise für eine Zuverlässigkeitsanalyse eines Systems erforderlich sind.

Mit dem Zuverlässigkeitswachstum-Modul können Sie die Systemanpassung in der Entwicklungsphase überwachen und dann ReliaSoft BlockSim entsprechend der bereits bekannten Ergebnisse für detailliertere Information ausschöpfen.

[Weibull++'s Reliability Growth module] helps to expedite the analytical process of reliability growth.
[Weibull++'s Reliability Growth module] helps to expedite the analytical process of reliability growth.

Weitere Schritte für Ihre Zuverlässigkeitsprogramme!