Des techniques faciles de glisser-déposer vous permet de créer des blocs diagrammes de fiabilité (BDF) [EN] pour des systèmes les plus simples au plus complexes.

• Séries simples et parallèles : La configuration en série simple suppose que la défaillance de l'un des composants provoque la défaillance du système, tandis que la configuration parallèle simple suppose une redondance totale dans le système.
• Complexe: Nécessite un traitement analytique plus avancé au lieu d'une simple combinaison des séries et des blocs parallèles. Des telles configurations peuvent être nécessaires pour analyser les systèmes de réseaux et modes de défaillance concurrents, etc.
• k parmi n : Les blocs de nœud peuvent être utilisés pour définir la redondance k parmi n là où un nombre spécifié des chemins menant au nœud doivent réussir pour que le système réussisse.
• Partage de charge : chaque bloc prend en charge un pourcentage de charge totale. BlockSim prend en charge les distributions indépendantes de la contraint pour les clocs de partage de charge.
• Redondance en attente : les blocs en attente sont disponibles afin qu’ils soient actifs sous des circonstances précises. BlockSim est capable de modeler des configurations comme secours automatique, rechange automatique à retard ou secours manuel.
• Blocs mis en miroir : Vous permet de mettre exactement le même composant dans plusieurs endroits à l’intérieur du diagramme. Par exemple ces blocs peuvent être utilisés pour simuler des chemins bidirectionnels dans un réseau de communication. BlockSim offre une flexibilité de modélisation efficace en prenant en charge des miroirs à travers différents diagrammes.

• Blocs multiples : vous permet d’économiser du temps (et espace dans le diagramme) en utilisant un bloc unique pour représenter des composants identiques configurés en série ou en parallèles.
• Sous-diagrammes : BlockSim offre virtuellement des capacités illimitées pour lier des diagrammes en tant que composants dans d’autres diagrammes qui donnent une gamme d’opportunités pour encapsuler une analyse dans une autre analyse.

L’interface BlockSim d’analyse au moyen d’arbre de défaillance [EN] prend en charge toutes les portes traditionnelles et les symboles d’évènements qui sont applicables à la fiabilité du système et aux analyses associées. En plus seul BlockSim vous permet d’accroître les capacités de modélisation avec des portes logiques supplémentaires qui représentent le partage de charge et les configurations de redondance en attente. Les symboles d’événements disponibles comprennent, l’événement de base, non développé, déclenchement, résultant et conditionnel tandis que les diagrammes d’arbre de défaillance pris en charge comprennent :

• Portes ET/OU
• Portes NO, NON-ET et NI
• Porte Votem
• Porte Exclusive
• Portes ET PRIORITAIRE et Exécution de séquence
• Portes de partage de charge et en attente

Les diagrammes d’arbre de défaillance peuvent être configurés pour afficher des résultats intermédiaires à chaque porte individuelle. Vos projets BlockSim peuvent contenir et l’arbre de défaillance et les blocs diagrammes de fiabilité dans un même espace de travail d’analyse. Vous pouvez aussi intégrer vos arbres de défaillance et vos blocs diagrammes de fiabilité en connectant un arbre de défaillance en tant qu’un sous diagramme aux blocs diagrammes de fiabilité ou vice versa tout en copiant des événements d’un diagramme d’arbre de défaillance et en les collant en tant que blocs dans un bloc diagrammes de fiabilité et automatiquement convertir n’importe quel arbre de défaillance en un bloc diagramme de fiabilité.

Les diagrammes de Markov vous permet de modéliser le comportement d’un système dans plusieurs états à l'aide d'un processus sans mémoire dans lequel l’état prochain du système dépende uniquement des valeurs de transition et l’état actuel du système. Cela vous permet d’examiner les états de fonctionnement partiels ou dégradés et démarrer l’analyse dans différents états. Si vous avez RENO et BlockSim, vous pouvez analyser un diagramme Markov pendant une simulation RENO et utiliser votre résultat d’analyse dans votre diagramme de flux RENO.

Les métriques et tracés de fiabilité du système : Vous pouvez utiliser le panneau de calcul rapide pratique (QCP) et feuilles de tracé afin de calculer et visualiser les métriques clés de fiabilité du système telles que :

• Fiabilité et probabilité de défaillance
• Durée de vie fiable (p.ex., temps pour une durabilité donnée)
• Survie BX% (p.ex., temps pour une défiabilité donnée)
• Durée de vie moyenne
• Taux de défaillance

Coupes minimales : Pour chaque diagramme analytique, BlockSim identifie les combinaisons uniques de défaillance d'un composant qui peut provoquer la défaillance du système. Ces coupes minimales peuvent être utilisées pour comprendre la vulnérabilité structurelle d'un système.

Identifier des composants critiques : Rapport de FRED (Rapport de Défaillance, Evaluation et Affichage) fournissent une présentation graphique et intuitive des métriques clés avec codage couleur pour identifier les métriques qui peuvent être critiques dans l’amélioration du système. Les rapports FRED sont disponibles pour des diagrammes analytiques et de simulation.

Tracés d’importance de fiabilité : BlockSim fournit un ensemble de tracés d’importance de fiabilité conçu pour afficher l’importance relative de chaque composant par rapport à la fiabilité du système principale.

BlockSim offre un outil consacré spécifiquement à vous aider de rechercher l’allocution de fiabilité le plus efficace pour atteindre l’objectif de fiabilité d’un système. Cette fonctionnalité prend en charge des méthodes égales, pondérées et d’optimisation des coûts. Commencer à cliquer au niveau du système en passant par le composant ou au niveau de mode de défaillance pendant que le logiciel calcule automatiquement la fiabilité cible de chaque élément/mode et la transféré vers l’élément suivant.

La capacité de simulation de BlockSim est plus flexible et réaliste que jamais pour l’analyse de sûreté de fonctionnement des systèmes réparables. Pour un nouveau système, vous pouvez utiliser les résultats de simulation afin d'optimiser la conception et faire des projections sur la performance du système un fois sur le terrain. Vous pouvez également utiliser pour l'equipement existant, des résultats de planification de maintenance, des estimations de flux, l’estimation de coût de cycle de vie et plus.

Quand vous employer la simulation, l’analyse peut considérer : 

• Logistiques de planification des tâches qui comprennent une option ''Âge virtuel’’ pour des circonstances dans lesquelles la tâche de maintenance planifiée sera exécutée même si l’élément est en défaillance.
• Facteur de restauration qui enregistre l’impact des réparations sur la fiabilité prochaine de composant.
• Cycles de service pour les composants (ou montages) qui subissent une charge de contrainte différente que le reste du système.
• Temps prévu d'indisponibilité associé avec la maintenance corrective et planifiée.
• Les coûts et les contraintes logistiques associés avec l’allocution du personnel (équipes de réparation) et des matériaux (pièces de rechange) requis pour effectuer la maintenance.
• Groupes de maintenance qui identifient les composants qui recevront la maintenance en fonction de ce qui arrive aux autres composants.
• Déclencheurs de changement d'état qui activent ou désactivent un bloc sous certaines conditions pendant la simulation. Cela permet une plus grande flexibilité de modélisation pour des scénarios de dépendance hautement complexes, tels que les configurations en attente et autres situations pendant lesquelles vous pouvez détourner la simulation vers un chemin alternatif quand un événement particulier est survenu.

Les simulations de BlockSim génèrent une vaste gamme des résultats au niveau du système et/ou composant (telles que temps de disponibilité/d’indisponibilité, Durée moyenne à la Première défaillance (MTTFF), disponibilité, fiabilité, nombre des défaillances, nombre de MP/inspections, coûts, etc.). Vous pouvez également utiliser ces résultats pour différentes applications y compris :

• Choisir la stratégie de maintenance la plus efficace en fonction des considérations de sécurité mais aussi de coût et/ou disponibilité.
• Utiliser l’outil de remplacement optimal pour calculer la maintenance préventive optimal (PM) et/ou les intervalles d’inspection optimaux.
• Gérer le stock des pièces de rechange en fonction des considérations du coût, de taux d’utilisation, goulots d’étranglement de l’offre, etc.
• Identifier les composants qui ont le plus grand impact sur la disponibilité (temps d’indisponibilité).

Le journal du logiciel de la fonction des simulations fournit des informations dont vous aurez besoin pour évaluer la variabilité dans les résultats de simulation précis d’intérêt.

BlockSim vous permet de spécifier le coût direct et indirect associé avec les stratégies de maintenance que vous aviez définis y compris les coûts relatifs aux temps d’indisponibilité, aux équipes de maintenance et aux pièces de rechange, etc. Ceci génère une vaste gamme des résultats de simulation qui sont prépondérants dans la réalisation des évaluations réalistes LCC. La flexibilité de BlockSim vous permet de :

• Spécifier quels types de retards de l’équipe sont inclut dans les calculs des coûts et quels retards doivent être ignorés.
• Spécifier les coûts associés à la défaillance du système y compris le coût par incident et le taux de temps d’indisponibilité.
• Spécifier le revenu de disponibilité du système et le revenu dû aux flux pour que la simulation puisse calculer les coûts de renoncement.
• Afficher des nouveaux résultats de simulation liés aux coûts, y compris les coûts au niveau du système, les contributions de différents types de temps d’attente pour bloquer les coûts et la contribution (gravité) du coût d’un bloc aux coûts totaux du système. 

Vous pouvez utiliser les digrammes de phase de fiabilité pour modéliser les systèmes qui passent par différentes phases au cours de leur exploitation. Par exemple, certains  composants de l’avion n’opèrent que pendant les phases de décollage et d’atterrissage d’une mission. Autres composants peuvent subir un taux de défaillance plus élevé pendant certaines phases dues à une contrainte élevée. 

En plus le logiciel utilise les phases de maintenance pour modéliser les scénarios dans lesquels un système passe directement à la maintenance sous des conditions spécifiques. Par exemple, si la défaillance pendant la phase de roulage envoie un avion en maintenance, il recommencera à partir du début de la mission un fois réparé. Il ne recommence pas à partir de mi-chemin de la phase de roulage là où il se trouve quand la défaillance est survenue, comme d’autres analyses RBD ont été forcées de le supposer. Cette flexibilité fournit un saut extraordinaire en avant pour simuler l’opération du système de manière plus réaliste.

BlockSim comprend des chemins de succès/défaillance pour les situations où un système passe à une phase opérationnelle après le succès et à une différente phase opérationnelle après la défaillance. Blocs de nœud et d’arrêt sont aussi inclut.

Les capacités d’analyse de flux [EN] BlockSim peuvent être utilisées pour identifier les goulots d’étranglement, optimiser l’allocution de ressource et améliorer l’efficacité du traitement du système.

Le logiciel vous permet de déterminer comment la simulation allouera les résultats traités à travers les chemins définis dans les diagrammes. Le logiciel vous permet aussi de spécifier comment l’arriéré sera traité. Les diagrammes de phase BlockSim peuvent être combinés avec des modèles pour décrire la variabilité dépendant du temps (linéaire, exponentielle ou puissance) quand le flux varie au fil du temps.

La fonctionnalité Feuilles de travail de simulation vous permet de varier les valeurs qui sont utilisées dans les blocs diagrammes de fiabilité ou les simulations de diagramme de flux RENO. Ceci vous permet d’étudier l’effet d’un ou plusieurs variables sur les résultats de simulation. Deux des applications les plus utiles ont la capacité à :

• Concevoir une expérience dans Weibull++ —> simuler l’expérience dans BlockSim ou RENO —> ensuite revenir à Weibull++ et analyser les données simulées de ‘’réponse’’.
• Exécuter une simulation par lots des blocs diagrammes de fiabilité, en utilisant des différentes valeurs d’entrées pour telle simulation. Par exemple cet outil rend facile l’exécution d’un ensemble de simulations qui comparent une gamme des scénarios possibles en changeant des entrées spécifiques (p.ex., coût, intervalle de maintenance, etc.) pour chaque simulation.

BlockSim vous permet d’exécuter des simulations dans multi-threads. Ceci peut améliorer la performance et économiser du temps durant une simulation des diagrammes complexes. En plus, la fonctionnalité de mode par lots améliore la productivité en vous permettant de planifier une série de simulations préalablement. Par exemple, vous pouvez définir une exécution des simulations et rechercher les résultats lorsque vous retourner à votre bureau le matin.

Tracés et diagrammes pour visualiser vos résultats d’analyse :

• Configuration du tracé vous permet de personnaliser la ''présentation’’ des graphiques du tracé pendant que l’éditeur de graphiques Métafichier RS Draw vous laisse insérer un texte, tracer des objets ou marquer des points particuliers sur les graphiques du tracé. Vous avez l’option d’enregistrer vos tracés dans une gamme variée des formats de fichier graphique pour l’utilisation dans d’autres documents.
• Tracés superposées vous permet de tracer les résultats de plusieurs ensembles de données dans le même tracé. Ceci peut être un outil visuel efficace à plusieurs fins, tels que, la comparaison de différents analyses (p.ex., plan d’expérience A vs. Plan d’expérience B) ou la demonstration des effets de changement de plan d’expérience (p.ex., Avant vs. Après).

Rapports personnalisables : Le classeur Synthesis est un outil personnalisé de génération des rapports qui est intégré à BlockSim. Il intègre parfaitement la feuille de calcul et a les capacités de traiter un text tout en vous permettant d’inclure vos résultats et tracés calculés issus de vos analyses.